新冠肺炎疫情期间主流媒体的报道实践
李武彬
近年来，互联网信息技术发展迅速，云计算、人工智能、5G等移动通信技术正逐渐进入人们的视野，媒体整合也正在技术采用和应用过程中实施。一些研究指出，媒体组织在第三方提供商的帮助下，他们可以在网络上实现云服务，在新冠肺炎疫情期间，很多主流媒体利用这种传播理念，在多渠道、多平台、多媒体的条件下发布消息，新闻传播效果良好。
“云”报道：创新生产实践，提高传播效能
云平台技术在新闻报道制作实践中的应用目前可以概括为三种类型：传统主流媒体与其他云平台的连接、中央媒体自身作为平台提供商创建自己的云平台、主流媒体将伴随而来的社交产品“慢直播”推向市场。
首先是传统主流媒体与其他互联网平台的对接，如微博、微信、书音、腾讯新闻、今日头条等云服务平台的协同制作和全程报道，内容协同制作中最突出的作品是武汉：我的战“疫”日记》，由中国中央广播电视总公司和湖北广播电视总公司的传统媒体联合推出了一系列短视频平台进行短期视频采集，进一步提升了新闻报道的影响力。
其次，作为平台提供商，中央媒体建立了自己的云平台。
慢速实时传输的出现是一个由用户实时参与推动的非凡产品。2020年1月26日，中央视频客户端率先推出“全景直击武汉火神山医院、雷神山医院建设”的“慢直播”，实现慢速实时传输从简单的技术行为到完整作品的转换。
使用云平台技术进行新闻报道实践，是实现共享、开放和合作的重要手段。构建自己的专属平台，开放内容是一个目标。同时，商业平台逐渐收集了大量主流媒体的优质内容，以不断提高自身平台的传播效率。
新闻众包：携手用户，实现协同创新由于疫情的特殊性，许多传统媒体的新闻制作人无法在一线新闻现场工作，因此视频内容的录制受到严格限制，这意味着媒体必须利用云平台进行报道实践，做好上传视频内容与专业媒体制作的结合，以更好地报道疫情。这种情况下，一种新的报道方式一新闻众包开始出现。
所谓众包指的就是机构以自由的形式将工作外包给非特定的大众网络，在过去的时间内，国内外媒体采用这种方法的成功案例不胜枚举，特别是英国《卫报》中的数据博客所涉及到调查性报道的表现最为突出，利用众包报道了很多重大事件。国内媒体中也有这样的平台，比如梨视频，自上线以来其一直在拓展自己的拍摄系统。在本次新冠肺炎疫情报道中，主流媒体机构与云平台之间进行内容上的协同生产，之所以如此顺利推进，其重要原因就来源于近些年来颇受欢迎的短视频潮流，短视频已经成为一种趋势，大概每10个移动互联网的用户中，有7.2个正在使用短视频产品，无论是在用户还是在人均使用时长上，都是爆发性的增长数值，这对于主流媒体的素材征集和传播渠道拓展都奠定了坚实的基础。
上下联动：中央地方合作，
充分整合资源
除了与其他云平台合作外，中央主流媒体还加强了其作为平台提供商的服务功能，并将本地媒体与自建云平台连接起来，以实现链接报道等功能。统计显示，来自各区和各区金融媒体中心的75家媒体和记者参与了摄像机连接，2511个平台参与直播对接，133场中部省市疫情防控新闻发布会直播，充分发挥主流媒体云平台的联动作用。
在疫情期间，新华社率先出台了新闻直播平台——“现场云”，这使记者仅通过手机就可进行素材采集及同步回转，编辑部对素材进行在线编辑后即可进行新闻播发，从而提高了新闻报道的时效性，形成了“在线生产，在线审核，在线签发”创新型移动采编发系统。同时，该平台在媒体用户自有终端和新华社客户端皆可登陆，加强了地方媒体报道资源与国家通讯社传播平台的联动。
中央广播电视台为地方媒体，尤其是县级融媒体提供了有利的资源共享及技术支持，从而形成了覆盖面、广渠道宽的移动传播矩阵。这种上下联动的云平台新闻内容生产分发模式，也使云平台的资源价值最大化，使中央媒体在疫情期间能够更加快速地获取地方素材，而地方媒体的新闻报道也具备了更加宽广的传播渠道，有效实现了合作共赢。
慢直播：用户参与，强化报道影响
慢直播是此次新冠肺炎疫情报道中涌现的新型直播形式，自面世以来吸引了广大网络用户的参与，对疫情期间的新闻报道效果具有积极的影响。此前，慢直播主要被应用于旅游景区的直播，首先以慢直播形式进行突发公共卫生事件报道的是中央广播电视台，它率先推出了慢直播产品《全景直击武汉火神山、雷神山医院建设》。该档节目主要是对火神山、雷神山的建设施工现场进行实时直播，虽然直播中既无主持人，也无解说字幕，却在短时间内吸引了上亿网友进行观看，最高同时观看人次高达数千万。这种形式不仅加深了网友对抗击疫情的了解，同时网友能够在直播平台进行互动，展开情绪与体验的分享，而网友的分享又成为了媒体报道的重要素材。慢直播在用户的参与推动下，逐渐形成完整的新闻作品，对于主流媒体而言，这种新闻形式不需要高超的技术支持，原生态的视频直播，甚至省略了后期剪辑、配乐等工作。但其弊端在于，面对参差不齐的公众媒体素质，完全由公众参与体验阐述来完成作品，其专业水准难以保证，舆论方向也容易受到影响，存在新闻深度不足的缺陷。
数据挖掘：初步应用，尚待深入开发
一直以来，在进行媒体报道时，已经默认了大数据资源是云传播重要的云端采集、储存与挖掘媒介。现在此次新冠肺炎疫情主流媒体报道中，大数据资源并未体现其重要地位，并未纳入媒体新闻生产环节。由此可见，数据挖掘、整理与分析在主流媒体报道中的应用仍处于初期阶段，具有极大的发展空间。
从此次新冠肺炎疫情的新闻报道中不难发现，数据挖掘对新闻生产具有极高的必要性。在此次疫情中，主流媒体的记者无法大量地深入一线进行新闻采集，而随着技术的成熟及网络活跃人数的提高，在云平台上却涌现了大量用户进行新闻内容生产，尤其是在疫情期间，云平台中存在着大量的新闻素材，若主流媒体能够对其进行数据挖掘，充分利用此类资源，能够实现更高质量的新闻报道，具有更加广阔且深入的报道空间。一直以来，对大数据资源的应用是主流媒体所面临的重要挑战，也是主流媒体必须进行的改革创新，而疫情的到来使这种挑战与改革更加迫切。
但在主流媒体对云平台中的信息进行数据挖掘时，面临的最重要问题是数据内容与传统数据库不匹配。因为这些信息大部分是在自然环境下由网友自行上傳，包括网友言论、图片及视频，属于非结构化数据。而主流媒体进行新闻作品制作时，所应用的大部分都是结构化数据，例如，新华网的《数据告诉你进京人流来自哪？避开哪些密集地？》等报道中所采用的数据主要来源于政府部门、世界卫生组织、百度地图等专业渠道。当新闻资源由结构化数据转变为非结构化数据时，主流媒体杁机构不仅缺乏充足的准备及应用的经验，同时也缺少处理数据的技术支撑。
在这一点上，主流媒体可借助专业自媒体的经验，提高对新闻内容的敏感度，通过对新闻数据的抓取和分析，提高新闻报道的影响力。例如，微信公众号“RUC新闻坊”的报道《1183位求助者的数据画像：不是弱者，而是你我》借助大数据对疫情求助者进行画像，为求助者提供切实的帮助，从而在民众中产生了较高的影响力。同时互联网公司或数据分析公司也应该针对如何通过计算机技术对非结构化数据进行处理这一课题展开研究，加强主流媒体与相关企业的合作，从而提高新闻的价值，使公众的知情权得到保障，。
新冠肺炎疫情的突然暴发，不仅对我国的卫生应急体系及医疗体系提出了挑战，同时也是我国主流媒体报道能力的考验。面对复杂、艰苦的报道环境，主流媒体在进行相关新闻报道时，必须抱以正确的报道理念，通过创新的产品形态及技术采纳，实现新闻报道的融合性创新转型，从而实现更高质量的新闻报道。
（作者单位：河北民族师范学院）
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