国内经济开放与经济增长之间的关系研究

总结现有文献，用经济开放度衡量国内经济开放的程度，用国内GDP增速与三大产业增速来衡量国内经济增长，通过收集近10年国内的相关经济数据，采用多元回归分析方法建立数学分析模型，对国内经济开放与经济增长之间的关系进行研究，最后得出相关结论。

关键词：经济开放度;三大产业增速;GDP增速;回归分析

随着改革开放政策的施行，我国经济开放程度得到很大提高，尤其是我国加入世界贸易组织以后，经济开放提升程度尤为明显;与此同时，我国的经济也在飞速增长。单从统计而言，从1992年到2017年，我国GDP的平均增长速度年近13%，远超世界平均增长速度，同期我国对外贸易的增长速度达到了21.06%;从1997年到2017年，进入我国的外商直接投资总额增长率高达289.35%，由于受亚洲金融危机的影响，在1999年出现负增长外，我国在1997年吸引外资投资为452.78亿美元，而到了2017年则增长到了1310.15亿美元，比上一年增长3.99%，总量刷新历史纪录。同时我国的进出口贸易总额从1994年的23.66亿美元增长到2017年的41071.38亿美元，商品贸易开放度从1993的20.48%上升到2017年的近50%，提高了近三十个百分点。由此可见，国内经济开放直接对我国的进出口贸易等方面产生巨大影响，进而促进我国经济快速增长。如何发掘这两者之间深层次的关系，是经济研究领域重要的课题之一。

本文通过总结现有文献，阐述了现有评价国内经济开放程度的相关方法，在此基础上，归纳出可代表经济开放度的五个因素，将这个五个因素作为自变量;通过选用四个常用的衡量经济增长的指标，将它们作为因变量，通过采用数据分析方法建立数学模型，研究自变量与因变量存在的关系，得出国内经济开放程度与GDP增速、三大产业增速之间关联关系，并通过对回归分析结果的深入探讨研究，分析对经济增长影响较大的经济开放度指标，为后续经济相关方向的研究提供理论与实际支撑。

一、变量选取与模型建立

（一）变量的选取

现有文献中，针对国内经济开放程度的评价方式有两种，一种是以我国对国际经济依赖的程度来判断国内经济开放度，这种评价方式中，评价经济开放程度的指标有国际贸易开放度、国际金融开放度与国际投资开放度。另一种是以国内进出口相关经济的统计来确定国内经济开放度，这种评价方式中，主要指标有经济开放度、服务开放度、直接投资开放度、间接投资开放度。结合以上两种评价体系，本文采用以下五个变量来衡量国内经济开放程度：①贸易开放度：货物进出口总额占国内生产总值的百分比重;②投资开放度：外商直接投资和对外直接投资占国内生产总值的百分比重;③金融开放度：资本和金融项目收益占国内生产总值的百分比重;④实际关税率：关税收入占国内进口总额比重;⑤服务开放度：服務业进出口总额占国内生产总值的百分比重。

本文选取以上五个变量为自变量，同时采用国内GDP增速、第一产业增速、第二产业增速与第三产业增速四个指标作为因变量，通过数学分析模型的建立，来分析国内经济开放程度与经济增长之间潜在的关系。

（二）模型的建立

根据本文所选取的自变量和因变量的特征，在这里采用多元线性回归方法来进行建模，求出经济增长速率（因变量）与经济开放程度（因变量）之间的近似函数关系，多元线性回归模型如式（1）所示：

数学模型中，检验单个自变量对因变量影响程度的指标为偏回归系数，其公式表达式如下：

其中MSR为回归方差，MSE为误差方差。F值越大，则代表该自变量对因变量的影响程度越显著。

多元回归中的相关系数可以用来衡量所分析自变量与因变量之间的相关程度，其公式表达式如下：

其中SSR为回归平方和，SST为回归平方和与误差平方和的总和。R值越大，则代表自变量与因变量之间的相关程度。

多元回归模型的回归精度可用剩余标准差来表示，如下式所示：

式中S值越小，则代表回归模型精度越高。

根据所描述的多元线性回归分析方法，本文建立了4个回归分析模型，即自变量与GDP增速之间的回归模型、自变量与第一产业增速之间的回归模型、自变量与第二产业增速之间的回归模型以及自变量与第三产业增速之间的回归模型。将待分析数据输入回归模型中，即可得到回归方程，自变量与因变量的相关系数，单个自变量对因变量影响程度的显著性，基于该组分析数据模型的准确率等指标。

二、数据收集与分析

（一）数据收集与统计

为了对经济开放程度与经济增长速度之间的关系进行分析，结合上文的自变量选择与回归模型建立，本文通过中经网统计数据库，收集了国内近10年来相关的经济数据，包括对外承包工程出口货物进出口总额（美元）、保税仓库进出境货物进出口总额（美元）、海关特殊监管区域物流货物进出口总额（美元）、经常项目差额、进出口总额（美元）、全国税收收入_关税、美元兑人民币平均汇率、进口额（美元）、服务进口额（美元）、服务出口额（美元）、国内GDP（美元计）、GDP增速、第一产业增速、第二产业增速、第三产业增速，国内三大产业与GDP增速统计图如图1所示。

收集得到数据后，需要进行数据处理工作，因为收集到的数据集为统计结果，统计单位不统一，需要统一计量指标后，再通过2.1节的自变量计算公式，得出国内10年来贸易开放度、投资开放度、金融开放度、实际关税率与服务开放度这五个自变量的统计结果，自变量与国内GDP增速、第一产业增速、第二产业增速、第三产业增速的曲线统计图如图1～2图所示。通过图中可以初步看出，自变量与因变量之间的变化趋势基本是一致的。

（二）数据分析

在完成数据的收集、预处理与统计工作之后，通过建立的数学模型对上述四组数据进行回归分析，回归分析得到个指标参数结果统计如表1～表4所示。从分析结果统计中我们可以看出，所选取的自变量基本能够代表经济开放与经济增长之间的影响因素。

通过四组数据的回归结果进行深入研究，我们可以得出如下推论：

1.国内的经济开放程度直接影响着经济增长速度，其中经济开放程度与GDP增速之间的关联程度最高，与第一产业增速的关联程度最低，四个回归模型中，国内经济开放程度与第一产业增速的回归模型分析准确性最高。

2.投资开放度对GDP增速与三大产业增速的影响最大，贸易开放度次之，然后是实际关税率、金融开放度与服务开放度。

3.经济开放度总体对第一产业增速关联较大，但是具体衡量指标对第一产业增速影响不显著。

结语

本文从研究国内经济开放与经济增长之间的关系，通过建立国内经济开放程度的衡量指标与国内经济增长的衡量指标，将经济开放程度衡量指标作为自变量，通过文献总结和理论分析得出能表述经济开放度的五个自变量;选择直观显示经济增长的4个衡量指标作为因变量，采用多元线性回归分析方法建立数学分析模型，通過统计近10年来相关的经济数据，经过处理和计算统计后，代入到回归模型进行分析，通过对分析结果的深入研究得出国内经济开放与经济增长关系之间的相关推论。研究成果可为后续相关方向的研究提供理论与数据分析支撑。

参考文献：

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[3] 刘  燕，潘  杨，  陈刚.经济开放条件下的经济增长与环境质量——基于中国省级面板数据的经验分析[J].上海财经大学学报，2006，06：48-55.

作者简介：

史建秋（1982.5.27-），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，高级总监，本科，研究方向：互联网+金融管理，目前为对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员。

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