大数据在铁路运输组织工作中的应用分析

作者简介：李建国，（1971.6-），男，辽宁省锦州市，工程师，主要负责行车自管设备管理及使用，列尾装置运用及管理。

摘要：在大数据时代中，应用大数据技术已成为各个行业的发展趋势之一，有利于促进行业发展。铁路运输是交通运输的关键构成部分，在铁路运输组织中应用大数据技术有利于提高信息整合效率、提高数据资源应用价值、增强铁路运输行业的优势。当前，铁路运输组织工作中存在工作人员专业素养差、没有实现部门信息共享等问题，为了解决这些问题应将大数据应用在铁路运输组织的日常管理、信息管理、成本管理、安全应急管理与数据供应链的构建中，并构建铁路运输组织大数据系统，促进铁路运输行业的发展。

关键词：大数据;铁路;运输组织

前言：作为计算机技术与信息技术发展的产物，大数据技术凭借其自身优势被广泛应用在各行各业中。且在社会数据化与信息化明显增强的过程中，大数据技术的作用更加明显。近年来，铁路运输业迅速发展，但是铁路运输组织水平相对较低，而应用大数据可以提升铁路运输组织能力，因此本文将简要分析大数据在铁路运输组织工作中的应用。

1 大数据的概念与特点

1.1 概念

大数据属于数据集合，主要是利用分布式架構对海量数据进行数据挖掘。因此，大数据技术需要以云计算的分布式数据库、分布式处理、虚拟化技术与云存储等技术为基础[1]。

1.2 特点

大数据具有容量大、存储速度快、类型多以及应用价值高等特点，在铁路运输组织当中发挥着重要作用。

2 在铁路运输组织工作中应用大数据的意义

2.1 有利于提高信息整合效率

铁路运输组织工作会产生大量的数据信息，之前工作人员都是采用人工分析方式处理信息，不仅消耗了大量的时间与精力，也降低了信息整合效率。而应用大数据技术可以整合铁路运输信息与组织信息，也可以深度挖掘数据的价值，有利于提高信息整合效率。

2.2 有利于提高数据资源应用价值

工作人员可以利用大数据技术分析铁路运输组织当中的信息，将历史数据、原始数据等各类信息结合起来，加强信息汇总。工作人员也可以根据用户的实际需求对产品进行分类处理，并将用户需求与铁路运输计划结合起来，提高铁路运输服务质量，提升用户的满意程度，充分展现数据资源的利用价值。

2.3 有利于增强铁路运输行业的优势

交通运输行业的市场竞争十分激烈，铁路运输行业的发展会受到水运、汽运以及空运等交通运输方式的冲击。且铁路运输行业本身存在对人力资源需求量大、运转体系庞杂、过程管控力度弱等问题[2]。而应用大数据技术可以加大对铁路运输过程的监管力度与铁路物流信息的管理力度，可以突出铁路运输的优势，例如运输量大等。

3 铁路运输组织中的问题

铁路运输组织工作的效率与质量会受到多种因素的影响，例如人员素养与专业能力、数据信息质量等。但是，从实际情况来看铁路运输组织中仍然存在人员能力参差不齐等问题。

3.1 部分工作人员综合素养较差

工作人员综合素养差主要体现在两个方面，即专业能力较低与营销能力较低等。第一，专业能力较低。大数据时代中，铁路运输组织工作对工作人员的专业能力提出了更高的要求，但是部分工作人员的专业能力与岗位需求不匹配。铁路线路采取的是闭塞运行的模式，不允许任何环节出现问题，一旦出现问题就需要调整所有的作业计划。因此，在没有进行信息化管理之前，不具备专业能力的人员不能进行独立操作。但是，铁路部门多数人员的专业能力都比较差，在操作过程中可能会出现错误。第二，营销能力较低。铁路运输行业的投资来源渠道主要包括银行贷款、地方融资以及铁路债券等[3]。从开始建设铁路时，工作人员就需要面对较大的市场竞争压力，而铁路部门在日常培训过程中忽视了对工作人员营销能力的培训。导致很多工作人员缺乏营销意识，甚至不了解营销工作的内涵与意义。

3.2 没有实现部门信息共享

实现信息共享可以促进部门信息的传递，提高部门的工作效率。但是在进行铁路运输组织时，部分工作人员忽视了信息共享，没有利用信息技术实现信息共享，仍然采用人工管理信息的方式。而人工采集数据、录入信息、分析信息不仅会消耗大量的时间，也无法保障分析结果的准确性，会影响到铁路运输组织的效率。

4 大数据在铁路运输组织工作中的应用

4.1 大数据在日常基础管理中的应用

管理人员可以利用大数据技术采集和分析日常铁路运输组织工作中的数据，并落实系统当中的重点工作，加强对安全生产以及专业技术的监管等，从而对工作周期进行有效管理。在客运系统当中，为了增强铁路客运的安全性与稳定性可以利用大数据技术构建旅客乘车电子档案，将旅客的个人信息存储到档案当中，并实现票务系统与司法机关社会监管系统的结合，从而对旅客的身份进行有效识别。总之，管理人员需要将大数据技术应用在客运生产、收益管理、客运管理以及多元化经营等环节中，利用大数据技术对成本、设备、市场、客流、车辆信息等方面进行分析，实现数据集成[4]。

4.2 大数据在信息管理中的应用

为了提高铁路运输行业的市场竞争力，管理人员应不断完善客票系统的功能，提高工作效率。信息技术的发展为铁路运输行业的发展提供了技术手段，将大数据应用在信息管理中可以提高信息管理质量。例如，管理人员可以利用大数据技术分析用户需求及其发货习惯，提高数据管理的价值。同时，管理人员需要利用大数据技术加强信息化建设，丰富信息化平台的功能。例如，管理人员可以利用大数据技术快速查询客户信息、货物信息并进行数据共享。

4.3 大数据在安全应急管理中的应用

需要将大数据应用在安全应急管理中。首先，在进行列车调度之前，需要对列车智能电子设备传回的设备信息进行统计，并对数据信息进行模块化整理，从而判断列车各个部件的运行状态，增强列车调度的合理性。其次，在列车运行过程中，列车上的智能电子设备也会实时采集和传输列车各个部件与功能的运行数据，便可以利用大数据平台监控和分析列车运行数据，及时处理异常数据，增强列车运行的安全性[5]。大数据在安全应急管理中的主要应用就是分析列车运行数据，可以有效判断列车的安全性、功能性与稳定性等情况，排除列车运行的风险。此外，也可以将大数据应用在网络安全监管中。信息技术的应用虽然能够提高工作效率与工作质量，但是信息系统也会受到黑客、病毒的攻击，为了增强网络安全性应利用大数据系统实现内部网络与外部网络的连接，优化铁路客运信息系统。在这一过程中应加大对外网连接的重视程度，了解网络安全的防护情况，在网络安全监管系统当中设置数据存储模块，并应用量子通信技术、5G技术等先进技术为数据信息的传输提供技术支持，避免出现数据信息泄露等情况。

4.4 大数据在数据供应链构建中的应用

在管理决策过程中，管理人员需要充分发挥自身职能，加大对行业数据的分析力度，并根据实际情况构建完善的行业数据供应链，利用规范化的流程对数据信息进行处理。同时应加大对原始数据的管理力度，根据交通运输价格、交通运输量等方面的情况构建数据供应链，并利用大数据为数据供应链的构建提供技术支持，完善内部数据供应链与外部数据供应链。

4.5 大数据在成本管理中的应用

管理人员可以利用大数据分析能力提升对运输效率与运输成本的管理质量，降低铁路运输成本。可以利用大数据技术制定运输效率考核指标，增强考核指标的科学性，分析运输效率管理效果，加大对考核成果的分析力度。也可以利用大数据技术控制铁路运输成本，增强铁路运输的时效性。

5 鐵路运输组织大数据系统的构建思路

在生活水平不断提高的过程中，人们对铁路运输组织的安全性、可靠性都提出了更高的要求。铁路部门应当构建铁路运输组织大数据系统，从而满足人们的个性化需求。

5.1 构建大数据主平台

云平台应用了分布式计算，可以为大数据的运算奠定基础。因此，铁路部门可与百度云、阿里云等企业合作构建铁路云平台，从而为大数据的应用奠定基础。

5.2 接入信息系统数据

为了全面应用大数据技术，应当在客货调度信息系统、车站综合管理系统等各个系统中都接入大数据平台。同时，需要丰富各个系统的数据，实现数据共享，消除信息孤岛。

5.3 构建大数据分析模型

大数据分析主要包括四个阶段，分别是数据采集、数据处理、数据分析与用户交互等，其中数据分析是关键环节。当前常用的大数据处理技术包括分布式文件系统GFS、分布式数据库BigTable等，以及以这些技术为基础的开源数据处理平台Hadoop[6]。因此，铁路部门需要利用先进技术手段构建大数据分析模型。第一，应构建数据采集层。可以在大数据系统中构建大容量的数据库与接口，从而将信息系统与主数据平台都接入到大数据平台中，扩充系统数据的容量，为大数据分析奠定基础。第二，应构建数据处理与集成层。在大数据系统当中接入的系统是在不同年代用不同的研发工具研发的，无论是其中的数据结构还是数据类型都较为复杂，直接利用系统数据的难度较大。因此就需要通过数据处理与集成等手段将复杂的数据转变为结构简单的数据。同时，原有的系统数据存在重复、错误等问题，需要通过数据处理与集成对数据进行清洗与去噪，提高数据质量。第三，应构建数据分析层。在形成有效数据之后需要利用数理统计、数据挖掘、机器学习、分布式文件系统GFS等先进技术分析数据，充分掌握车辆、作业人员、货物装卸等各方面的情况，并分析影响调车效率的因素。第四，应构建用户交互层。在完成数据分析之后，可以利用数据化可视技术与人机交互技术分类阐释数据分析结果，并将分析结果传输至相应的部门，例如将运输效率分析结果反馈到运输部门，将运输安全分析结果反馈到安监部门等，从而改善现有的营销方式、作业习惯与作业方式，提升铁路运输组织的效益。

6 在铁路运输组织中提高大数据应用质量的策略

6.1 打造高素质的运输组织队伍

大数据技术的应用效果取决于工作人员的操作，因此提升运输组织队伍的整体素养有利于充分发挥大数据的作用。铁路部门需从两方面入手打造高素质的运输组织队伍。首先，铁路部门需要加强内部管理与培训，提高工作人员的运输组织能力，并引导工作人员正确认识大数据技术在铁路运输组织中的作用。其次，铁路部门需积极引入外部信息，充分了解大数据技术的应用现状与未来发展趋势，加强前沿技术的培训力度。同时，铁路部门需要与外部组织沟通交流，邀请外部组织的专业人士开展技术培训。

6.2 构建精准营销模式

与之前相比，大数据时代的关键特点就在于精准营销，可以利用大数据综合分析用户的实际需求与潜在需求，从而为用户提供个性化服务，提高铁路运输服务的质量，进一步增加铁路部门的经济效益。铁路部门可以利用大数据技术实现内部数据与外部数据的连接，明确用户不选择铁路运输的原因并分析用户的需求。铁路部门的领导层可以利用大数据技术精准营销这一特征进行外部市场情况的预测与内部销售策略的调整，从而优化运输组织方案，提升推广营销的价值，实现铁路营销的移动化、智能化与精准化。铁路部门也可以将精准营销模式转变为多元化的客货销售模式。首先，铁路部门需要构建用户销售渠道，从而拓展用户群体。在这一过程中，铁路部门可以利用微信、微博、电商平台与第三方销售平台拓宽用户渠道。铁路部门也需要利用大数据技术完善铁路营销系统的用户推荐功能与用户评价功能，实现与用户之间的沟通互动，让铁路部门了解铁路运输组织工作中的不足并根据用户的建议加以调整[7]。其次，铁路部门可以利用客货销售模式加强市场预测，即利用大数据挖掘技术进行市场预测与分析。铁路部门需要充分发挥信息系统的优势，根据市场变化特点为运营组织部门提供销售变化信息与预警信息，以便运营组织部门控制铁路运输组织中的风险因素，加强铁路运输组织流动性管理。此外，铁路部门需要针对一些大客户构建完善的客户信息库，利用数据库跟踪客户动向，明确客户消费偏好与投资意向，制定针对性的产品营销方案，减少客户流失。

6.3 加大数据收集力度

为了充分发挥大数据技术的作用，应利用大数据技术加大数据信息的收集力度，为铁路调度与决策提供依据。近年来我国铁路不断改革创新，铁路运行形式与管理方法出现了一定的变化，且开始实施网络化售票与实名售票，促进了电子商务模式在货运组织中的应用，而这些也使铁路运输组织的数据进一步增多。从铁路部门的发展情况来看，若想进一步提升铁路运输组织的水平就需要灵活应用大数据结构，全面设置大数据收集点，为数据收集奠定基础。因此，铁路部门需要提高对大数据采集的重视程度，根据铁路运输需求应用大数据收集技术并引进高素质人才，将与铁路运输有关的数据都整合在仪器，并实现与电子运营商的沟通交流，利用各方面资源构建大数据资源库，提升铁路物流数字化管理水平[8]。此外，铁路部门应利用云平台技术构建大数据平台，将云平台当作大数据平台的物理支撑，扩大大数据平台的容量与空间，提高平台的数据分析能力。

6.4 构建电商平台

铁路部门可以利用大数据技术构建电商平台，从而快速查询旅客的个人信息，对旅客进行精准识别。构建电商平台可以帮助铁路工作人员快速查询所需信息，并将信息传输到专家系统当中，利用系统分析数据信息，并根据实际情况调整铁路销售策略与方案，增强铁路运输的稳定性。

6.5 加大政府支持力度

铁路运输与国计民生息息相关，且铁路运输组织工作需要人力、物力以及财力的支持。因此，需要加大政府部门的支持力度，为铁路运输组织工作的开展奠定基础。党中央与地方政府需要为铁路运输事业的发展提供支持，同时政府部门也应当意识到大数据在铁路运输事业中的重要性，在提供政策支持与资金支持的同时安排高端技术人才为铁路运输组织大数据的应用提供技术指导。

7 结语

大数据在铁路运输组织工作中发挥着重要作用，可有效提升铁路运输组织工作的效率与质量。铁路部门应高度重视大数据，将大数据全面应用在铁路运输组织的各个环节中，如日常基础管理、成本管理、信息管理中，构建铁路运输组织大数据系统，并打造高素质的运输组织队伍、构建精准的营销模式，提高铁路运输组织水平。

参考文献

[1] 焦雨欣.大数据在铁路运输组织工作中的应用[J].设备管理与维修，2020（20）：112-113.

[2] 张金阁，任冲，胡晓丹，于汝滨.动货混运条件下川藏铁路的运输组织模式[J].综合运输，2021，43（11）：133-138.

[3] 龚帆.铁路迂回运输组织实践与管理体系优化研究[J].铁道货运，2021，39（08）：1-5+24.

[4] 李世飞.营业线施工条件下提高铁路运输效率对策探讨[J].铁道货运，2021，39（07）：9-13.

[5] 常小倩.公转铁货物运输结构调整给铁路带来的机遇与挑战[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2021（06）：120-121.

[6] 李長权，龚帆.铁路运输工作质量差异化考核优化分析[J].铁道货运，2021，39（04）：18-22.

[7] 侯越.太原铁路枢纽运输组织效率提升对策探讨[J].铁道货运，2021，39（03）：20-25.

[8] 张瑞.铁路危险货物运输组织教学情境设计——评《铁路特殊条件货运组织》[J].科技管理研究，2021，41（04）：226.

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