数据标准与数据资源管理中心建设研究
摘 要：现阶段，网络技术应用普及率不断增长，信息建设成为发展中不可或缺的重要工作内容。对于数据资源管理中心建设而言，数据标准决定了数据管理中心资源的水平和质量，必须要科学设置数据标准，才能够确保数据资源管理中心建设效益。文章分析了数据标准和数据资源管理中心建设的必要性，总结了数据标准和数据资源管理中心建设中存在的问题和不足，并探究了数据标准和数据资源管理中心建设的具体对策。
关键词：数据标准;数据资源管理中心;建设;资源利用效率
0 引言
当前，人类已经进入信息时代，这一时期，数据资源呈现爆炸式增长，数据资源也是必须要把握的重要资源，这对于数据资源管理效益、提升数据资源利用率具有重要意义。但是就目前相关企业的数据标准和数据资源管理中心建设情况来看，数据标准不统一，数据资源管理混乱，导致数据资源管理中心建设的功能不能有效实现，对此，需要正视问题所在，积极采取有效的应对措施，促进数据标准和数据资源管理中心建设效益不断提升[1]。
1 数据标准和数据资源管理中心建设的必要性
现阶段，网络技术、信息技术发展迅速，数据处理和网络共享程度不断提升，企业面临的市场竞争压力不断增大，这种情况下，企业要整合资源，优化配置，做好信息资源建设工作[2]。但就目前多數企业的信息建设情况来看，一方面，很多企业目前并没有构建统一的应用数据模型，相关软件系统的开发也是相互独立的，数据标准也不一样，数据管理相对分离，这样很难实现系统间的数据交换，很容易导致企业内部的数据建设重复，维护不及时，信息不一致等。
另一方面，目前很多企业的数据库建设和存储都是相对分散的，相关数据之间的约束关系没有建立起来，导致数据不对称、不完善等现象出现。
此外，企业内部各部门相关专业软件系统之间相互独立，数据标准也不统一，导致系统的升级麻烦，一些原有的软件以具体需要来定制开发，自身的兼容性和扩充性也是有限的，相应系统之间的数据层次不清楚，数据流程混乱，在系统有新需求时，程序的修改难度加大，复杂性更高，也导致系统和数据的运营和维护困难重重。在部分企业软件运行中，数据共享和交互难度大，这些软件多是网页程序，自身的实用性突出，但是改造难度大，耗时长，不利于提升系统和数据应用效率。还有一些数据没有完全纳入系统，数据中心没有涵盖全部的数据信息，也降低了数据的共享和利用率[3]。
综上所述，相关问题导致企业的数据资源中心建设水平低下，数据资源无法得到优化配置和高效使用，因此，需要积极构建多学科数据共享和应用集成的数据资源管理中心。基于目前的企业数据资源管理中心建设情况，对系统进行直接改造的难度大，会导致数据协同和共享难度增大，所以，需要借助新技术，不断提升数据采集、管理以及整合等水平，完善信息化建设。对此，相关企业亟待加速完成数据标准和数据资源管理中心建设工作，通过尽快构建统一数据标准，不断完善数据关系，促进数据保质保量地上传和存储，加速统一应用平台构建，真正实现数据资源的高效共享。
2 企业数据标准和数据资源管理中心建设现状
目前，市场以中小企业为主，大中型企业相对较少，中小企业自身的发展资源和实力有限，在信息建设方面的重视度和能力都无法和大中型企业相比。因此，目前很多中小型企业还没有专门建设数据资源管理中心，在部分建设了数据资源管理中心的企业中，管理中心实际的建设规范性也不足，缺乏统一的数据标准，数据质量不过关，整体数据资源的利用效率不高。还有一部分企业，目前对企业数据资源的管理还停留在传统的管理模式阶段，数据资源管理信息化程度不高。导致这些问题的主要原因有以下两点：
（1）企业数据标准不统一，缺乏完善的数据资源建设规范和制度。企业针对数据资源管理和建设工作缺乏重视，相关内部部门之间也缺乏沟通和协同，各自为政，导致在建设数据资源管理中心中，没有统一标准和规范约束，建成的数据资源管理中心水平不一，质量参差不齐。
（2）企业数据资源管理中心信息化和管理人才不足。现阶段，很多企业并没有专门设置数据资源管理岗位，相关数据资源管理主要是企业财务人员的工作内容。而这些财务人员本身的工作量就比较大，他们没有更多的精力来负责数据资源管理中心的建设和管理，且实际管理中采取的方式方法水平有限，也制约了数据资源管理中心的建设和发展。
3 数据标准和数据资源管理中心建设对策
3.1 完善制度规范，建立统一合理数据标准
当前，企业的数据资源库建设要从强基础、补短板、育动能、练内功4个方面就如何提升数据基础能力，做好数据资源管理工作进行讲解。谢雯详细解读《政务数据资源管理办法》《政务数据资源共享开放管理办法》，并就如何贯彻国家大数据战略，推进数字中国建设，依法有序就政务数据资源共享开放管理进行业务辅导。针对数据资源管理中心，建立统一数据标准，提升数据采集质量和效率，强化数据保护和存储机制，确保数据资源价值，同时为便于相关系统之间的数据共享和协同应用，还要提升系统兼容性和拓展性。
企业相关部门要进一步提高对数据资源和信息化工作的认识，按共享、开放、安全的原则推进数据资源管理;要提高信息化项目管理水平，建立健全信息化建设项目审核管理机制;以相关法规制度标准为依据，总结梳理各个环节需要把控的重点和难点，对信息化项目立项、采购、建设、验收和运维等全流程进行细致分析，树立科技前沿部门意识，培养常态化学习氛围，加强业务技能和技术知识学习，学以致用，不断提高数据资源管理和政务服务管理能力。
3.2 注重人才培养，提升信息管理能力
企业要发挥数据资源管理中心的建设价值，必须要强化顶层规划设计，树立数据资源服务于民理念，强化数据安全管理，加强信息化人才队伍建设，不断提升信息化建设水平。对此，企业可以组织相关人员开展培训工作，培训就数据库产品介绍、云数据库全景、云数据库产品综述、云数据库产品介绍4个方面进行介绍，根据当前数据库产品的分类及应用，详细全面地进行讲解，就应用场景数据库架构设置、数据库存在问题如何反查等进行交流。
针对目前数据资源管理中心建设情况，企业要积极探索相关数据库类型在数据资源管理工作中的应用;要进一步强化学习能力，结合数据资源和政务服务管理工作需要，不断提高业务水平，推动数据资源和政务服务管理工作迈上新台阶。为强化公司员工数据安全意识，提升数据风险防范能力，还可以组织员工开展数据安全意识培训，结合近期发生的数据安全案例，为广大员工普及数据安全在个人工作、生活中的重要性。此外，还可以通过对我国《数据安全法》的立法经过及重要意义相关内容的解读，表明我们国家对数据安全保护领域的重视程度已上升到了新的高度。同时，结合公司实际，对如何开展数据安全保障工作提出意见建议。
通过开展数据安全意识培训，使公司参加培训的人员更加深刻地认识到数字经济时代下，数据安全的重要性和数据保护的紧迫性，对提升员工风险防范意识、责任意识起到重要的作用，为后续公司持续推进信息安全工作，筑牢公司安全防线打下基础。
4 结语
企业应当开展相关专业系统数据成果应用，借助先进的数據库技术、处理技术、网络技术等，加速构建统一标准的数据资源管理中心。对于企业而言，能够加速资源共享，促进相关系统的集成和资源整合，提升数据资源利用效率，能够改善数据管理和建设方式，为企业提供更加全面、精准的信息支持，促进信息服务质量不断提升，为企业的战略发展提供可靠的决策依据。针对目前企业数据资源管理中心建设中存在的问题，企业要强化意识，落实相关保障措施，统一数据标准，提升数据资源管理中心建设水平。
[参考文献]
[1]陈凤秋，汪雪玲，杨远，等.基于医院临床数据中心的生物样本资源信息共享平台的建设与管理[J].中国数字医学，2020（9）：67-69，93.
[2]宗欣，王迎利.食品药品监管数据中心建设和数据资源管理现状浅析与建议[J].中国药物评价，2017（1）：74-76.
[3]张连城，李亚文，沈洪.基于“人、财、物”集约化管理的高校数据资源中心建设初探[J].华东师范大学学报（自然科学版），2015（S1）：476-480.
（编辑 何 琳）
Research on data standard and construction of data resource management center
Wang Shujun
（Shaanxi Open University， Xi’an 710000， China）
Abstract：At this stage， the application and popularization rate of network technology is growing， and information construction has become an indispensable and important work content in the development. For the construction of data resource management center， data standards determine the level and quality of data management center resources. Data standards must be set scientifically to ensure the construction benefits of data resource management center. This paper analyzes the necessity of the construction of data standards and data resource management center， analyzes the problems and deficiencies existing in the construction of data standards and data resource management center， and explores the specific countermeasures for the construction of data standards and data resource management center.
Key words：data standard; data resource management center; construction; resource utilization efficiency
作者简介：王书君（1986— ），女，吉林九江人，助理工程师，本科;研究方向：计算机软件应用。
猜你喜欢建设寒露青年文学家(2021年1期)2021-03-24“高中生涯规划”信息技术建设应用探究福建基础教育研究(2019年5期)2019-05-28《语文建设》(下半月)2019年1—12月总目录语文建设·下半月(2019年12期)2019-04-14保障房建设更快了民生周刊(2017年19期)2017-10-25重庆在“一带一路”建设中的战略定位当代党员(2017年10期)2017-05-18采煤沉陷区上“收获阳光”支点(2016年12期)2017-01-03泪流满面小小说月刊(2011年8期)2011-05-14建设社会主义新农村推荐书目全国新书目(2006年15期)2006-12-11关于在全国城市建设中实行《公共艺术百分比建设》方案的提议雕塑(1997年3期)1997-06-23城市雕塑是一项文化建设雕塑(1996年3期)1996-07-12
