算法时代，电视台须提高“能见度”
方世彤
英国志奋领学者，Stirling大学传媒管理硕士，
长期致力于电视传媒的发展研究和咨询顾问工作。
在有线电视时代，观众喜欢拿着遥控器漫无目的地“扫台”，停留在一瞥感兴趣的频道，然后再继续“扫”。当时的电视经营者有种“八秒忧虑”症——他们发现观众在“扫台”的过程中，只会停留八秒，没兴趣就会换台。由此还引发了一些有趣的频道号设置议题，有的电视频道经营者有意将频道号设在中间位置，因为他们发现观众一般是用遥控器上的+号和-号来扫台的，或从上扫到下，或从下扫到上。在这来回扫的过程中，频道号如果设置在中间，被观众看到的机会就会更大。这些“小伎俩”或者说“策略”在今天可能都不太有用了，因为我们进入了另一个时代，即算法时代。
今天的观众或者说媒体使用者更习惯“划”这个动作，从这个视频划到下一个视频，从这个内容划到下一个内容。他们漫无目的地找寻他们感兴趣的内容，殊不知，他们所接触到的内容其实是媒体根据算法推送给他们的。
很多人都有过这样的经历，某天和朋友用手机聊天说起某样东西，很快就会在自己的媒体应用里出现相关内容。其实这是手机“泄露”了你的秘密，手机中的相关应用利用这些信息，通过算法向你推荐了相关内容，希望你会看这些内容，当然也希望你能因此消费。有人说这是手机的功能，其实智能电视也有同样的功能。算法时代已经到来，只是大部分人还没意识到而已。
那么问题来了，什么是算法？我们从小学算术，到现在却不知道什么是算法。对于算法，百度给出的解释如下：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。这里说的算法和我们熟悉的算术显然不是一回事，它说的是用计算机来解决问题的方法。
对于媒体人而言，我们通常讲的算法是推荐算法。通常该算法是根据环境、人和内容三个维度来进行推荐。内容方面，通常看主题词（关键词）、兴趣标签及时效、质量等要素。人则是指人物画像，即将用户的历史行为记录下来，贴上标签，然后与相关信息匹配。环境则会考虑用户在不同环境下关心的不同内容，比如用户在北京会更关注冬奥，在长沙会更关注美食等，计算机会根据不同的时间（环境）给用户推荐不同的内容。
虽然算法提升了媒体的内容匹配效率，但当下，媒体更多还是用人工进行内容生产和传播，很少采用计算机算法。这一现状急需改变。接下来，媒体需要更广泛地在运营中引入推荐算法机制，通过算法来提升媒体传播的效能。
算法时代，大量内容被淹没，无法被观众看到，甚至连媒体自身也被淹没，无法获得算法推荐。在国外，已经有媒体特别是电视媒体在做这方面的工作。他们还设置了专门的岗位，叫作“能见度经理”（Visibility Manager）。最近，我在一些地方融媒体案例中，惊喜地发现许多县级融媒体也设置了类似岗位，叫法雖各不相同，有的叫助推员，有的叫联系官，但他们工作的目的都是让自己的媒体或者媒体账号、内容获得尽可能多的算法推荐。
一些科技公司在给电视台的提案中，也已经开始在现有的内容生产分发设备中考虑到算法，比如专门起标题的人工智能设备，以及节目决策预估系统等。这些都引入了媒体推荐算法机制。当然，对电视台来说，还是要把推荐算法和自身内容相结合，毕竟做算法的最终目的，是要找到更多的观众，以及满足这些观众的内容需求。这和电视台强调人工智能赋能的需求也是一致的。
算法时代，我们应该看到更多成功的媒体应用案例。
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