风电场事故防范与安全生产管理问题探讨
雷菲
摘要：风能是一种可再生资源，是一种极具发展潜力的新能源。我国已进入风电场规模化、集控化发展阶段，电厂职工人数不断减少，风能在能源系统中的比重逐步提高，传统风电的弊端总是越来越明显。为了平衡风电机组的发展，优化资源配置，要加强对风电场的分析，科学提升风电场管理和维护，进一步提高风电场的专业化和精细化程度。风电机组的大容量、大电场的扩大化，将来丰富的电能，也将给运行维护带来巨大的挑战。随着装机容量增加，设备的长期运行维护对技术和运行维护人员的要求在不断更新。
关键词：风电场;事故防范;安全生产;管理;问题;探讨
引言
中国风能的发展有20多年的历史，在全球范围内，特别是在发展中国家和经济转型国家，人们对气候变化的关注度越来越高，随之而来的风电场数目也在不断增加。风电场安全管理具有多样性和复杂性，如何提高发电厂的管理水平是亟待解决的问题。文章针对风电场风险分级管控建设进行探讨，就风电场如何建立风险管控提出具体实施方案和实例，强化风电场风险管控能力。
2运维管理期间存在的问题
2.1人员管理层面存在的问题
随着信息化技术的不断发展，风电场运维管理模式与管理方法发生了明显改变，在满足风电场运维管理需求的前提下，实际管理工作量明显减少。但是，部分风电企业所构建运维管理组织结构较为臃肿，存在冗员问题，并未随着风电场运维管理情况的改变对冗余部门人员进行精简裁撤。
2.2 设备利用层面存在的问题
部分风电场仍旧实施传统的分离管理模式，电气系统运行与维护管理工作间的衔接性较差，管理流程复杂，这在客观层面上削弱了风电场应急处理能力，并降低了实际管理水平及效率。例如，在开展设备检修工作时，工作人员需要在备品备件库房完成登记流程，办理工器具领用手续，方可开展设备维护检修工作。而在工作期间出现无法直接完成设备维修任务的情况时，还需要重新在备品备件库房办理领用手续。
2.3 生产运营成本层面存在的问题
由于实施分离管理模式，导致风电场运维管理资源的实际利用率低下，将产生额外成本支出，并提高管理成本。例如，由于运行人员不参与维护工作，既无法直观了解各类备品备件消耗量，也难以准确掌握备品备件客观消耗规律，導致所制定备件采购计划不切实际，偶尔出现库存短缺与备品备件长期闲置的问题。
3风电场事故防范与安全生产管理
3.1加强风电场设备管理
生产设备作为风电场最为主要的生产工具，虽然依托于现代信息技术的发展，风电场生产设备在信息化、自动化方面的建设取得了很大的进步，但是同时也出现了许多新的安全隐患，这些安全隐患与传统人力管理模式相比有着很大的不同，具有较高的隐蔽性，且伤害度高，一旦出现事故多为大型安全事故。因此，风电场需要加强生产设备管理，通过现代信息技术建立信息安全生产管理平台，采用信息技术手段来加强风电场生产设备的运行监测以及故障分析，从而能够提高设备故障、潜在安全隐患的检测效率，并根据所检测的故障制定相应的应对策略，全面提高安全生产管理水平。这对于风电场安全生产管理模式现代化、信息化建设具有重要的意义，是风电场实现安全长远可持续发展的必然途径。
3.2加强安全生产监察力度
风力发电企业需要加强日常的安全生产监察力度，制定完善的安全生产监察规划，定期对风电场的整体运行情况、生产设备以及工作人员的工作状态进行监察，从而能够有效提高风电场安全生产管理水平。在安全生产监察过程中，需要重点对各种违章操作进行监察。违规操作是造成风电场运行出现问题的主要人为因素，例如在设备检修时，需要避开大风、雷电等天气，对于在恶劣天气条件下，依然作业的行为要给予严厉的处罚。
2.3转变管理模式
传统的风电场模式已不适应风电场的发展。风电场作为一个单元的传统运行模式将发生改变。以风电场为单位，有助于发现在资源定位、培训、技术援助等方面的一些不足。随着信息技术的发展，未来的管理模式将包括数字化、计算机化等高科技信息技术，先进的管理模式将直接影响风电场的运行效率和维护，如建立风电场数据库和风电场运行效率、设备更新、网络连接等数字化控制，提高行政效率和管理水平。如果能够解决事故防范问题，制定有效的防范措施，可以利用智能操作系统对事故现场进行诊断，并采取相应措施尽量减少事故。
2.4加强风电场运维管理信息化与智能化建设
在信息化时代背景下，信息化技术在风电场运营管理领域中展露出广阔应用前景，可以辅助人工完成多数基础性与重复性管理工作，全面提高管理水平及效率，并将风电场运维管理成本控制在较低程度。因此，风电企业需要加强风电场运维管理的信息化与智能化建设。一是从信息化建设层面来看，通过构建集控管理平台与配套系统，可以突破时间与空间限制，在短时间内上传处理风电场运营期间产生的实时数据，全面掌握风电场运行管理情况，并替代人工完成数据统计、实时发电量曲线图绘制等作业。二是从智能化建设层面来看，对人工智能技术的应用，可以在无人工干预条件下，由人工智能系统模拟人类思维方式，解决复杂管理问题与突发问题。例如，在自动监控系统监测到风力发电机组处于异常运行状态时，人工智能系统将自动开展故障诊断，根据诊断结果锁定故障类型与分析故障成因，结合专家知识库，快速制定有效的事故应急处理方案，以恢复设备正常运行状态，或是控制故障影响范围。根据实际管理情况来看，在风电场运维管理工作中，应用较为常见的关键技术包括二次安防、风/光功率预测、远程诊断、通信传输、五防系统、计算机监控等技术。
2.5风险控制措施
针对作业活动中的风险制定风险控制措施并监督执行到位，分别从工程技术措施（消除、代替、隔离）、管理措施、培训教育措施、个体防护措施、应急处置措施进行风险控制。最终形成《风电场作业活动风险分级管控清单》，对作业活动按照作业步序进行风险管控。区域（设备）风险通常采用安全屏护、报警、联锁、限位等区域（设备）固有的工程技术措施和检查、检测、维护保养等常规的工程技术措施以及管理措施、培训教育措施、个体防护措施、应急处置措施进行风险控制。最终形成《风电场区域（设备）风险分级管控清单》，对区域（设备）进行风险管控。
2.6危险源辨识
风电场依据GB/T13861-2009《生产过程危险和有害因素分类与代码》，从人的因素、物的因素、环境因素、管理因素四类不安全因素辨识危险源;依据GB6441-86《企业职工伤亡事故分类标准》中物体打击、触电、机械伤害、起重伤害、火灾等20个事故类型，辨识危险源可能发生的事故类型。作业活动危险源辨识采用工作安全分析法（JSA），针对每个作业活动中的每个作业步序或作业内容，识别出与此步序或内容有关的危险源，形成《风电场作业活动风险辨识记录表》。区域（设备）危险源辨识中，首先辨识可能发生意外释放的危险能量（能量载体）或物质，再辨识分析可能造成能量意外释放的系统功能的缺失和不安全环境条件以及可能造成的后果，形成《风电场区域（设备）风险辨识记录表》。
结束语
风电场风险分级管控工作是夯实安全管理基础工作的重要举措，风电场员工要全员参与，通过风险分级管控建设使员工对所从事工作的风险有更充分的认识，进一步提高安全技能和应急处置能力。企业需要结合风电场运维管理现状，持续探索与创新风电场现代化运维管理模式，积极落实上述优化策略，最大程度提高管理资源实际利用率，以实现风电场安全运行、维护的管理目标。
参考文献
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